Nightfall AI：2024年SC大奖最佳数据安全解决方案

关键要点

Nightfall AI因其AI驱动的数据保护平台赢得了2024年SC大奖最佳数据安全解决方案。数据泄露激增，2023年全球增长了20。Nightfall AI通过机器学习和自然语言处理技术，提供85更高的精确度，减少敏感数据暴露风险。AI在网络安全中的作用日益增强，能够加速数据泄露的识别和处理。

Nightfall AI，这一人工智能驱动的网络安全平台，近日荣获2024年SC大奖最佳数据安全解决方案奖。该公司的创新数据保护方法通过AI技术，确保在云服务、电子邮件和终端设备上保护敏感信息，这一切发生在数据泄露案件在全球范围内激增的背景下，尤其是在2023年增幅达到20。

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Nightfall AI的平台利用机器学习和自然语言处理NLP技术，检测、预防并修复个人可识别信息PII、受保护的健康信息PHI以及其他敏感数据的威胁。与传统的数据丢失预防DLP系统相比，其基于生成式AI的平台可实现高达85的准确度，使其在面临云计算和分布式环境不断复杂化的市场中脱颖而出。

应对日益增长的威胁

随着企业越来越多地转向云端工作流程和远程工作环境，数据暴露的风险急剧上升。据网络安全专家分析，2023年数据泄露的平均成本达到445万美元，并且与人为错误和糟糕的数据安全实践相关的泄露事件有所增加。Nightfall AI通过自动化敏感数据泄露的检测和修复，帮助企业保护他们在像Slack、Jira和GitHub等SaaS应用上维护的信息。

Nightfall的解决方案具有显著优势，包括能够与组织现有基础设施无缝集成，提升可见度并减少误报警报。Exabeam的信息安全主管亚历山大科什利赫Alexander Koshlich强调了该平台的影响：“在使用Nightfall之前，我们面临大量噪音，因为我们需要处理各种日志和数据源。然而，通过Nightfall，我们看到噪音减少了60，并且检测密码等秘密的真实阳性率超过了90。”

AI驱动的新时代安全

近年来，AI在网络安全中的作用显著增长，企业纷纷借助机器学习和AI提升威胁检测能力。IBM的一份报告显示，实施广泛AI安全措施的组织能够比未使用AI的组织更快地识别和控制数据泄露，节省数百万美元的潜在修复成本。

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Nightfall AI站在这一潮流的前沿，利用AI自动化数据安全工作流程，减轻超负荷的安全团队的负担。该平台特别适用于处理大量敏感数据的行业，如医疗、金融和软件。金融服务公司Assurance IQ选择Nightfall AI确保遵守HIPAA和ISO 27001等法规。阿莱克萨达佐Alexa Dazzo，Assurance IQ的信息安全主管表示：“Nightfall就像是我们数据安全的显微镜，给我们提供了更好的控制和可见性。”

适应性解决方案满足企业需求

Nightfall AI成功的一大原因在于其可扩展性。该平台能够根据组织的发展需求不断调整。Klaviyo的安全运营主管肖恩德威特Shaun DeWitt赞扬了Nightfall AI在简化检测和修复流程方面的能力，使他的团队能够专注于更多战略性计划。“Nightfall让我们预览标记了敏感数据的代码行，我们能够立即处理，这样的紧急检测与解决流程非常顺畅。”德威特解释说道。

随着网络安全风险的持续演变，Nightfall AI的平台已成为寻求保护自身宝贵资产数据企业的必需工具。该平台的生成式AI检测器在自动化修复工作流程和缩短处理数据泄露的时间方面表现尤为出色。在当今节奏快速的环境中，安全团队被期待在实时应对威胁。

持续创新的未来

展望未来，Nightfall AI正持续增强其平台功能。公司最近推出了专